İlişkilendirme modeli, bir dönüşümün katkı payının ilgili reklam etkileşimlerine nasıl dağıtılacağını belirler. İngilizce adı Attribution model’dir. “Müşteri hangi reklamların ardından geldi?” sorusunu inceler; işletmenizde gerçekleşen satışın kendisini oluşturmaz.

Google Ads’te hangi modeller kullanılıyor?

Google’ın model rehberi veriye dayalı ve son tıklama seçeneklerini açıklar. İlk tıklama, doğrusal, zamana bağlı azalma ve konuma dayalı eski modeller artık desteklenmez. Eski eğitim ekranlarını güncel seçenek listesi saymayın.

Veriye dayalı ilişkilendirme nedir?

Veriye dayalı ilişkilendirme, dönüşüm katkısını hesabınızın verilerinden yararlanarak reklam etkileşimlerine dağıtan modeldir. Data-driven attribution veya DDA olarak adlandırılır. Her etkileşime eşit pay verme kuralı değildir.

Google’ın DDA açıklaması dönüşümle sonuçlanan ve sonuçlanmayan yolların karşılaştırıldığını belirtir. Tıklamalar ve uygun video etkileşimleri değerlendirilebilir. Sonuç, veriye göre son tıklama modeliyle aynı da çıkabilir; her hesapta farklı bir dağılım zorunlu değildir.

Az dönüşümle kullanabilir miyim? Google, DDA için zorunlu bir dönüşüm adedi alt sınırı koymuyor. Daha fazla veri, örüntülerin değerlendirilmesine yardımcı olur. Küçük bir veri grubundan kesin bütçe kararları çıkarmayın.

Temsili örnek: Bir kişi önce A reklamına, ardından B reklamına tıklayıp tek sipariş versin. Paylaştırmayı göstermek için A’ya 0,35, B’ye 0,65 pay verildiğini düşünelim. Toplam 1’dir; iki satış oluşmaz. Bu sayılar Google’ın sabit dağıtım oranı veya gerçek hesap sonucu değildir.

Son tıklama ilişkilendirmesi nedir?

Son tıklama ilişkilendirmesi, dönüşüm katkısının tamamını son uygun reklam tıklamasına veren modeldir. Last click olarak geçer. Yukarıdaki iki Google Ads tıklamalı örnekte tüm pay B’ye gider. A’nın pay almaması, önceki temasın iş açısından tamamen değersiz olduğunu kanıtlamaz.

Katkı alabilen kanallar nedir?

Katkı alabilen kanallar, bir dönüşümün payını almaya uygun kanal kapsamıdır. Model payın nasıl dağıtılacağını, kanal seçimi ise bu dağılıma kimlerin girebileceğini belirler. Aynı model adı, farklı kanal kapsamlarında aynı sonucu garanti etmez.

Google Analytics’in kanal seçimi açıklaması web dönüşümlerinde Google ücretli kanalları ile ücretli ve organik kanallar seçeneklerini ayırır. İkinci seçenek Google Ads dışındaki ücretli ve organik kaynakları da kapsayan daha geniş bir bakış sağlar. Uygulama dönüşümleri ise Google ücretli kanallarını kullanır.

Bu kanal ayarının değişmesi ileriye dönük uygulanır ve bağlı bütün Google Ads hesaplarını etkileyebilir. Raporlama ve tekliflerde kullanılan dönüşüm kapsamını değiştirirken yalnız açık olan kampanyayı etkilediğinizi varsaymayın.

GA4 ile Ads sayıları farklıysa ne yapmalıyım? Önce aynı işlem, dönem ve kanal kapsamını karşılaştırın. Farkın hangi ayardan geldiğini belirlemeden iki raporu toplamayın veya birini hatalı ilan etmeyin.

DDA, eksik ölçülen dönüşümleri tahmin etmekle aynı mı?

Hayır. DDA katkı dağılımını ele alır. Modellenen dönüşümler ise doğrudan gözlenemeyen ilişkilendirme boşlukları için tahmin kullanır. İkisinde de modelleme bulunması, aynı ayar oldukları anlamına gelmez. Yanlış ölçülen bir form olayını model seçerek doğru satış kaydına çeviremezsiniz. Tahmini veriyi nasıl yorumlayacağınızı modellenen dönüşüm rehberinde inceleyin.

Modeli değiştirirsem eski raporlar ve teklifler etkilenir mi?

Google Ads’te işlem ayarındaki model değişikliği standart dönüşüm sütunlarına ileriye dönük uygulanır. Geçmişi seçili modele göre değerlendirmek için “geçerli model” sütunları ayrı kullanılır. Bu veriyi kullanan dönüşüm odaklı teklif stratejileri de etkilenebilir.

İlişkilendirme modeli karşılaştırması nedir?

İlişkilendirme modeli karşılaştırması, aynı dönüşüm verisinin farklı modellerde reklam etkileşimlerine nasıl paylaştırılacağını incelemektir. Müşterilere farklı reklamlar gösteren bir deney değildir; raporlama karşılaştırmasıdır.

Google’ın ilişkilendirme raporlarında Hedefler → İlişkilendirme → Model karşılaştırması bölümünü kullanın. Aynı dönüşüm işlemini ve tarih aralığını seçin; yeniden inceleme aralığıyla kanal kapsamını da kontrol edin. Kısmi geçmiş veri uyarısı varsa karşılaştırmayı eksiksiz kabul etmeyin.

Temsili örnek: Bir kampanyanın son tıklamada 6, başka modelde 9 dönüşüm payı aldığını düşünelim. Fark, o kampanyaya yazılan katkıdır; işletmenin üç yeni satış kazandığının kanıtı değildir. Modellerin sonuçlarını birbirine eklemeyin.

Reklamın kesin ek satış getirdiğini kanıtlar mı?

İlişkilendirme raporunu doğrudan ek satış kanıtı gibi okumayın. Conversion Lift deney ve kontrol gruplarıyla reklamın ek etkisini araştırır. Artımlı dönüşümler rehberinde bu farklı soruyu açıklıyoruz. Önce rapor payını mı, gerçek ek etkiyi mi incelemek istediğinizi belirleyin.

İlk tıklama ilişkilendirmesi nedir?

İlk tıklama, dönüşüm kredisinin tamamını yolculuktaki ilk uygun reklam tıklamasına yazan eski modeldi. Örneğin müşteri önce “nakliyat fiyatı”, sonra marka adı ve en son teklif sorgusuyla tıklayıp satın aldıysa bu modelde dönüşüm ilk tıklamaya giderdi. Google Ads bu modeli artık desteklemiyor. Tarihsel raporda ilk temasın aldığı krediyi, ilk reklamın satışı tek başına yarattığının kanıtı olarak yorumlamayın.

Doğrusal ilişkilendirme nedir?

Doğrusal ilişkilendirme, seçilen yolculuktaki uygun etkileşimlere eşit kredi veren eski modeldi. Üç uygun reklam tıklamasından sonra tek dönüşüm oluştuysa her tıklamaya yaklaşık üçte bir dönüşüm yazılırdı. Bu nedenle geçmiş bir kampanyanın dönüşüm sütununda kesirli değer görebilirsiniz. Google Ads’te kaldırılan modeller arasında yer alır. Eşit kredi, her temasın ölçülen nedensel etkisinin eşit olduğu anlamına gelmez.

Zamana bağlı azalma ilişkilendirmesi nedir?

Zamana bağlı azalma, dönüşüme yakın temaslara daha fazla, uzak temaslara daha az kredi veren eski ilişkilendirme modeliydi. Aynı dönüşüm yolunda dün yapılan tıklama, daha önceki eşdeğer bir tıklamadan daha yüksek pay alırdı. Modeli geçmiş veriyi okurken dikkate alın. Google’ın güncel model açıklaması yeni kurulumda kullanılabilen modelleri gösterir. Temasların tarihlerini kaybettiğiniz bir özetten eski kredi dağılımını doğru hesaplayamazsınız.

Konuma dayalı ilişkilendirme nedir?

Konuma dayalı ilişkilendirme, yolculuktaki ilk ve son temasa ağırlık veren tarihsel modeldi. En az üç uygun temas içeren tipik bir yolda kredinin yüzde 40’ı ilk, yüzde 40’ı son temasa gider, kalan yüzde 20 ara temaslar arasında paylaşılırdı. Örneğin üç tıklamada dağılım yüzde 40, 20 ve 40 olurdu. Google’ın ilişkilendirme modelleri açıklaması bu seçeneğin kaldırıldığını belirtir. Buradaki konum, reklamın arama sayfasındaki sırası değil, dönüşüm yolundaki yeridir.

Mavi Dijital hangi modeli kullandığımı inceleyebilir mi?

Dönüşüm işlemlerinizi, model ve kanal kapsamını, raporlama farklarını birlikte değerlendirebiliriz. Dönüşüm takibi kurulumu için Mavi Dijital’i 0542 387 14 54 numarasından arayın veya WhatsApp üzerinden bize yazın.

Meta’da bir siparişin rapora hangi temasla yazıldığını ilişkilendirme ayarı, reklamın ek etkisini tahmin etmeye yönelik yaklaşımı ise artımsal ilişkilendirme açıklar. Rapor kırılımı sonuçları alt gruplara ayırır. Fırsat puanı ise önerilerle ilgili bir göstergedir.