İki reklamı karşılaştırmak için önce hangi soruya cevap aradığımızı yazarız. Ürünün ilk sahnede kullanım halinde gösterilmesi daha fazla nitelikli talep getiriyor mu? Böyle bir soru, aynı anda metni, fiyatı ve hedef kitleyi değiştirerek yanıtlanamaz.

İki reklam arasında hangi hipotez sınanıyor?

Testten önce bir hipotez, tek ana değişken ve karar ölçütü seçeriz. Video açılışını karşılaştırıyorsak kalan sahneler, teklif ve hedef adres aynı kalır. Başarı ölçütü işletmenin önceliğine göre doğrulanabilen sipariş, geçerli form veya daha erken bir izleme sinyali olabilir.

Neler sabit kalmalı ve sonuç nasıl karşılaştırılmalı?

Uygun olduğunda panelin deney araçlarını kullanırız. Kitlelerin çakışması, farklı yayın günleri, stok değişimi ve başka kampanyaların etkisini kaydederiz. Aynı reklam grubunda otomatik dağıtılan iki içeriğin ham toplamlarını kontrollü bir A/B testinin sonucu gibi sunmayız.

Veri yetersizse nasıl karar verilir?

Az başvuru veya dengesiz dağıtım varsa farkın tesadüfen oluşabileceğini rapora yazarız. Bütçeyi ya da kampanya süresini baştan garanti edilen bir kazanana bağlamayız. Gerekiyorsa ölçülebilir daha erken bir adımı değerlendirir veya yeterli veri oluşana kadar kararı açık bırakırız.

Aynı ürüne iki video açılışı

Temsili örnek

Bir sürümde katlanır masa açık halde, diğerinde kapanırken görünür. Ücret, açıklama, hedef sayfa ve kalan sahneler sabit tutulur. Karar kaydına hangi sürümün ne kadar dağıldığını ve ürünle ilgili hangi taleplerin ölçülebildiğini ekleriz.

En çok tıklanan sürüm her zaman kullanılmalı mı?

Hedef talep veya siparişse tıklamadan sonraki kaliteye de bakarız. Fazla tık alan sürüm hiç uygun başvuru getirmiyorsa bu farkı kararın içine alırız.

İlgili hizmetler

Reklamlarınız için karşılaştırma planı isteyin

İki reklam taslağınızı, ayırmak istediğiniz değişkeni ve değerli saydığınız işlemi paylaşın. Testi başlanmadan okunabilir hale getirelim.

Mavi Dijital ile iletişime geçin, 0542 387 14 54 numarasını arayın veya WhatsApp üzerinden yazın.

İki görselden hangisinin daha çok uygun başvuru sağladığını Meta A/B testiyle, reklamın toplam satışa ek katkısını ise uygun koşullarda Dönüşüm Artışı testiyle araştırabilirsiniz.